관심분야 : ML엔지니어링 , 클라우드
캡스톤디자인 프로젝트에서 “프로필이미지와 텍스트를 활용한 음악추천 어플리케이션”에서 AI/Data파트를 맡아 추천을 위한 기능(프로필 이미지의 감정분류 , 가사 유사도 추출)을 위해 AWS 람다를 통해 2개의 기능으로 배포하여, 비용과 유연성을 고려한 ML 어플리케이션의 클라우드 인프라를 구축한 경험이 있습니다.
전공으로 익힌 ML엔지니어링 역량과 ML어플리케이션의 클라우드 인프라 구축 경험을 토대로, 다양한 서비스의 클라우드 인프라를 구축하고 운영 관리하는 클라우드 인프라 엔지니어로 성장하고 싶습니다.
상명대학교 융합공과대학 휴먼지능정보공학과
2018.3 - 2024.02 졸업 예정(4학년 재학중)
GPA : 4.10/4.5
Tensorflow Developer
(23.12.26)정보처리기사
(23.06.09)TOPCIT level3
(23.06.07)SQLD
(23.07.07)ADSP
(22.11.25)컴퓨터활용능력1급
(15.08.21)리눅스마스터2급
(17.06.23)Google ML Engineer bootcamp
Lg Aimers
데이콘, 캐글 스터디 그룹
1784 스쿨혁명 대학생멘토
프로그래밍
수학
데이터
ML/DL
c프로그래밍 1,2 : A+
자료구조 : A+
알고리즘 : A+
객체지향프로그래밍 : A+
웹DB프로그래밍 : A+
이산수학 : A+
선형대수학 : A0
지능정보수학 : A+
빅데이터분석 : A+
빅데이터응용 : A0
컴퓨터비전 : A+
패턴인식 : A+
인공지능실습 : A+
딥러닝 : A0
생체데이터기계학습실습 : A0
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